Relace Search — модель для поиска по крупным кодовым базам
Relace Search — специализированная модель для агентного поиска по исходному коду. Она помогает ИИ-агенту находить нужные фрагменты в репозитории через отдельные поисковые инструменты, а не заменяет обычную универсальную языковую модель.
Relace Search — модель для поиска по кодовой базе, созданная компанией Relace. Она рассчитана на работу внутри агентного процесса: модель формирует поисковые запросы и использует инструменты, которые предоставляют ей доступ к файлам репозитория. О компании и других её разработках рассказывает страница Relace в Вики Futuretools.
Как устроен поиск по репозиторию
В большой кодовой базе недостаточно найти совпадение по названию файла. Агенту нужно понять, где реализовано нужное поведение, какие функции связаны между собой и какие участки кода стоит прочитать дальше. Relace описывает свой подход как Fast Agentic Search: модель работает вместе с поисковыми инструментами и шаг за шагом уточняет результаты.
Это компонент агента, а не готовый чат
В документации Relace модель Search вызывается через API по одному ходу. Разработчик сам задаёт инструменты поиска и код, который выполняет их, либо использует подготовленную оболочку Relace. Поэтому Search следует рассматривать как специализированный элемент системы для работы с кодом, а не как самостоятельного помощника, который без настройки подключится к любому Git-репозиторию.
Для каких задач подходит Relace Search
Модель может быть полезна, когда агенту нужно разобраться в незнакомом проекте, найти реализацию функции, проследить связи между файлами или собрать контекст перед исправлением ошибки. Качество результата зависит не только от модели: важны индекс репозитория, доступные поисковые операции и то, как основной агент использует найденные фрагменты.
Как попробовать
Relace предлагает документацию по быстрому агентному поиску и отдельный API-вызов модели relace-search. С ней также связан Relace Apply 3, который объединяет предложенные моделью изменения с исходным кодом.