ScaleDown Extract

ScaleDown Extract помогает превращать письма, договоры, счета и другие неструктурированные документы в набор нужных полей. Вместо фиксированного списка сущностей разработчик описывает, что искать: например, дату расторжения договора, номер товара или сумму платежа. Модель возвращает найденные фрагменты с оценкой уверенности и координатами в исходном тексте.

Извлечение по описанию

Обычная система распознавания сущностей заранее знает ограниченный набор типов — например, имена людей и организаций. Extract рассчитан на предметные поля, которые команда задаёт сама. В документации ScaleDown приведены примеры для договоров, резюме, медицинских записей, финансовых документов и обращений в поддержку.

Проверяемые результаты

Для каждого совпадения доступны оценка уверенности, позиция фрагмента и окружающий текст. Это позволяет сверить результат с оригиналом или отправить сомнительные случаи на ручную проверку. Для сканов и PDF предусмотрена передача изображения документа, чтобы не строить отдельный этап OCR.

Как подключается

Extract вызывается через API, совместимый с OpenAI Chat Completions. Его можно встроить между загрузкой документа и следующей системой: базой данных, CRM, архивом или интерфейсом проверки. Модель работает как облачный API, а не как загружаемый локальный пакет весов.

Когда пригодится

Сервис подходит для обработки больших потоков документов, когда состав полей известен заранее, но формулировки и структура источников различаются. Оценка уверенности помогает выстроить контроль качества, однако критичные юридические, медицинские и финансовые сведения всё равно следует проверять по первоисточнику. Смотрите также ScaleDown Summarize и страницу разработчика ScaleDown.