Schematron V2 Small — модель для точного извлечения данных из HTML

Schematron V2 Small — специализированная модель Inference.net для извлечения структурированных данных из HTML. Она получает страницу и заданную разработчиком схему, а возвращает заполненный JSON. Разработчик представил версию 16 апреля 2026 года и позиционирует Small как вариант для сложных схем и длинных страниц.

Как работает извлечение

Вместо того чтобы отправлять большую страницу универсальной языковой модели и просить её «найти нужные поля», приложение задаёт структуру результата: названия полей, типы данных и правила заполнения. Schematron извлекает значения из HTML и формирует JSON, соответствующий схеме. Это помогает автоматизировать сбор данных о товарах, компаниях и содержимом страниц.

Преимущество версии Small

Small ориентирована на качество извлечения в сложных случаях и на длинных страницах. Inference.net сообщает результат 4,060 по шкале от 1 до 5 в оценке качества, близкий к 4,070 у модели Schematron 8B предыдущего поколения. На тесте SimpleQA компания приводит 83,10 балла. Это результаты внутренних тестов разработчика; они не заменяют проверку на собственных страницах и схемах.

Ограничения и доступ

Модель поддерживает контекст до 128 тысяч токенов и строгий режим соответствия JSON-схеме. Она не предназначена для свободного диалога: инструкции по извлечению нужно выразить полями и описаниями схемы, а не обычным текстовым промптом. Веса Schematron V2 закрыты; доступ предоставляется через серверный API Inference.net.

Когда выбрать Small

Эту версию стоит рассматривать, когда важнее полнота и точность полей, чем максимальное число запросов в секунду. Для высоконагруженной обработки с упором на скорость доступна Schematron V2 Turbo. Платформа и другие её возможности описаны на странице Inference.net.