Slotstream — Qwen3.8 Flash Next на Mac

Slotstream запускает Qwen3.8 Flash Next на Apple Silicon Mac с 16–64 ГБ памяти, подгружая востребованные блоки 105-гигабайтной модели с SSD.

Slotstream позволяет запускать Qwen3.8 Flash Next на Mac, которому не хватает оперативной памяти для всей модели. В 4-битном формате веса занимают около 105 ГБ, поэтому движок хранит их на SSD и по мере генерации подгружает нужные блоки в память. Часто используемые части остаются в кэше, остальные читаются с накопителя.

Это локальный движок для компьютеров Apple с чипами Apple Silicon. После однократной загрузки модели ответы формируются на Mac и могут генерироваться без подключения к интернету. Проект написан на Swift с использованием MLX и Metal; для работы не нужен Python.

Как Slotstream запускает большую модель на Mac

Qwen3.8 Flash Next относится к архитектуре Mixture of Experts: для каждого следующего фрагмента ответа активируется только часть специализированных блоков модели. Slotstream подгружает нужных экспертов с SSD и держит наиболее востребованные в оперативной памяти. Поэтому весь набор весов не должен одновременно находиться в RAM.

Такой подход не уменьшает саму модель: файлы весов всё равно занимают примерно 105 ГБ. Скорость зависит от чипа, накопителя, объёма доступной памяти, размера кэша и длины запроса. В частности, чтение длинной истории перед ответом может занять несколько минут, даже если генерация после этого идёт быстрее.

Требования к компьютеру

  • Mac с Apple Silicon и macOS 14 или новее;
  • не менее 16 ГБ оперативной памяти;
  • около 110 ГБ свободного места на SSD для модели.

Минимальные 16 ГБ не гарантируют высокую скорость

Slotstream не поддерживает компьютеры с процессорами Intel, Windows и Linux. Минимальные 16 ГБ означают, что программу можно запустить, но не гарантируют высокую скорость: в оценках проекта для Mac с 16–24 ГБ указано примерно 1–6 токенов в секунду после прогрева. На Mac с 96 ГБ памяти и больше модель помещается в RAM, поэтому движки, которые держат её целиком в памяти, могут отвечать быстрее.

Что показывают замеры

В тестах разработчика от 5 октября 2026 года Mac с M5 Pro и 48 ГБ памяти при бюджете движка 33 ГБ показал такие результаты на исходной 4-битной модели:

Сценарий Скорость генерации
Короткий запрос 20,91 токена/с
Длинный контекст 23,69 токена/с
Завершённая задача по программированию 21,59 токена/с

Генерация — только часть ожидания

Токены в секунду измеряют скорость, с которой модель формирует уже готовящийся ответ. Перед этим Slotstream должен прочитать сам запрос и историю диалога; для длинного контекста это может занять несколько минут. Первое скачивание модели тоже не входит в цифры таблицы.

Каждый сценарий запускали три раза; во время этих замеров система не использовала файл подкачки. Это короткие тесты разработчика, а не независимое сравнение и не гарантия постоянной скорости. Кэш файловой системы не контролировался, а результаты получены на тестовой сборке. На другом Mac, SSD и при иной нагрузке показатели будут отличаться. В документации проекта описаны конфигурация и методика замеров.

Подключение к чатам и ИИ-агентам

Slotstream можно использовать через командную строку, совместимые API или подключить как локальную модель к другим приложениям. В документации заявлена поддержка форматов Ollama, OpenAI и Anthropic, а также интеграции с Claude Code, Codex, Pi, OpenCode и Hermes. Например, команда slotstream launch claude запускает модель и открывает Claude Code с уже настроенным подключением.

После загрузки модели сам ответ может формироваться локально. Однако подключённые агенты способны обращаться к интернету через собственные инструменты — это зависит от настроек клиента, а не от режима работы модели.

Ограничения и лицензия

  • Первичная загрузка весов занимает около 105 ГБ и может длиться несколько часов.
  • На каждый Mac распространяются требования к памяти и свободному месту; тесное ограничение RAM может замедлить работу или привести к активному использованию подкачки.
  • Движок рассчитан на одну модель — Qwen3.8 Flash Next — и обрабатывает одну генерацию за раз.
  • Публичных полноценных сравнений качества модели и скорости Slotstream с другими движками на одном и том же оборудовании пока нет.

Slotstream распространяется по лицензии MIT. Отдельно учитывайте лицензию и условия использования самих весов Qwen3.8 Flash Next.

Если хочется сначала разобраться в самой модели, читайте отдельную страницу Qwen3.8 Flash Next. Исходный код, инструкции по установке и список изменений Slotstream опубликованы в репозитории проекта.

Открыть Slotstream на GitHub