Sonar Deep Research — модель Perplexity для многоэтапного исследования
Sonar Deep Research самостоятельно ищет материалы, изучает страницы и объединяет данные в развёрнутый ответ. Модель предназначена для исследовательских запросов, а не для короткого поиска.
Sonar Deep Research — исследовательский API-маршрут Perplexity для сложных вопросов. Вместо одного поискового запроса система может проходить несколько циклов поиска, читать найденные материалы и уточнять направление дальнейшего сбора информации. Страница разработчика и модели Sonar собраны в Вики Futuretools о Perplexity.
Как работает многошаговое исследование
Пользователь задаёт тему или вопрос, после чего модель составляет план поиска, находит страницы, анализирует их и формирует связное резюме. Такой процесс подходит для предварительного обзора обширной темы, сопоставления источников и подготовки справки с указанием ссылок.
Чем отличается от Sonar Pro
Обычный Sonar Pro отвечает на поисковый запрос и может использовать расширенный режим Pro Search. Deep Research ориентирована на более длинные исследовательские цепочки, где модель сама продолжает сбор источников. Для коротких вопросов и быстрых ответов обычно достаточно базовой Sonar.
Ограничения автоматического обзора
Развёрнутый ответ не является гарантией полноты исследования. Модель может пропустить важные источники, неверно объединить их выводы или принять вторичную публикацию за первичную. Перед использованием результатов в работе следует открыть ключевые ссылки и перепроверить значимые факты.
Параметры и схема API доступны в документации Perplexity; карточка модели размещена в OpenRouter.