Ternary Bonsai 2 27B — локальная модель с памятью 5,9 ГБ
Ternary Bonsai 2 27B — мультимодальная модель на основе Qwen3.8, сжатая до 5,9 ГБ и сохраняющая, по тестам PrismML, 98,2% результатов исходной модели.
Ternary Bonsai 2 27B — мультимодальная модель PrismML для локальной работы на компьютере. Она основана на Qwen3.8 27B и использует трёхзначное представление весов, чтобы сократить объём хранения. PrismML объявила релиз 17 сентября 2026 года: файл модели занимает около 5,9 ГБ, а на собственном наборе из 20 тестов разработчик сообщает о сохранении 98,2% совокупного результата базовой Qwen3.8 27B.
Что даёт трёхзначное сжатие
В обычной модели веса хранят числовые значения с заданной точностью. В тернарном представлении для весов используются три значения: −1, 0 и +1, дополненные масштабированием групп. Такой формат позволяет сильно уменьшить объём модели, сохраняя больше исходных возможностей, чем более грубое сжатие.
Возможности и размер
У модели 27,8 млрд параметров. Она работает с текстом и изображениями, поддерживает рассуждения, программирование, математические задачи, вызов инструментов и многошаговые сценарии. Карточка OpenRouter указывает окно контекста 262 тысячи токенов; для локального использования доступные функции зависят от выбранной сборки и совместимого движка.
Результаты тестирования
PrismML сравнивала Bonsai 2 с полной версией Qwen3.8 27B по 20 задачам на рассуждение, математику, программирование, следование инструкциям, зрительное понимание и работу с инструментами. Компания сообщает об агрегированном результате 83,9 против 85,4 у базовой модели. Это собственная оценка разработчика на описанном наборе тестов, а не гарантия одинакового качества в каждом приложении.
Где применить локальную модель
Небольшой размер файлов делает модель интересной для личных помощников, локального анализа документов и разработки, когда запросы не хочется отправлять внешнему API. Для полноценного запуска нужны совместимые сборки и вычислительные ресурсы; объём 5,9 ГБ — это размер весов, а не вся память, необходимая приложению во время работы.
Загрузка и совместимость
Весовые файлы доступны на Hugging Face и распространяются по лицензии Apache 2.0. Репозиторий PrismML содержит варианты GGUF и инструкции запуска. О других выпусках разработчика — в статье PrismML.
Версии семейства
Предыдущая модель семейства — Bonsai 27B, также основанная на линейке Qwen. Вариант Bonsai 2 27B обновляет эту основу и улучшает сохранение качества после сжатия; квантизации той же модели не являются отдельными релизами.