Trinity Large Thinking — открытая модель Arcee AI для рассуждений и агентов

Trinity Large Thinking — открытая модель Arcee AI для задач с несколькими этапами рассуждения, программирования и вызова инструментов. Это вариант семейства Trinity Large, дообученный для развёрнутых рассуждений и агентных сценариев. Разработчик и другие его проекты описаны в Arcee AI в Вики Futuretools.

Назначение и возможности

Модель использует разреженную архитектуру Mixture of Experts: около 398 млрд параметров всего и примерно 13 млрд активных параметров на токен. Перед финальным ответом она может сформировать блок рассуждений, который агентная система использует при планировании дальнейших действий. Для многоходового диалога важно сохранять нужную структуру этих ответов.

Архитектура, контекст и доступ

Arcee публикует веса под лицензией Apache 2.0. В каталоге компании Trinity Large Thinking описана как модель для планирования, вызова инструментов и работы с агентными системами; также перечислены результаты внутренних и сторонних тестов. Такие цифры зависят от версии теста и конфигурации запуска, поэтому их не следует трактовать как гарантию результата в конкретном проекте.

Другие версии и близкие модели

Сравнить можно с GLM-5.1 — модель Z.ai для длительных инженерных задач, Step 3.7 Flash — мультимодальная модель для ИИ-агентов. Варианты отличаются размером, специализацией и способом предоставления; для API также важны лимиты конкретного провайдера.

Подробности доступны в официальном источнике или карточке модели.