NVIDIA Kumo Relational v1.0
Kumo Relational прогнозирует значения и связи по нескольким связанным таблицам без отдельного обучения под каждую задачу.
Kumo Relational v1.0 — модель NVIDIA для прогнозирования по связанным табличным данным. Она принимает описание таблиц, связей между ними, задачу и примеры размеченных строк, а затем рассчитывает прогноз. В отличие от обычного конвейера, где для каждого сценария сначала обучают отдельный алгоритм, Kumo Relational использует предварительно обученную модель и контекст конкретного запроса.
- Прогнозы по нескольким таблицам
- Классификация, регрессия и временные задачи
- Как модель использует структуру данных
- Реляционный граф вместо плоской строки
- Развёртывание и границы применимости
- SDK и сервис NVIDIA NIM
- Связанные модели и разработчик
- Страницы семейства NVIDIA
- Дата выпуска и официальный источник
- Первичные материалы разработчика
Прогнозы по нескольким таблицам
Классификация, регрессия и временные задачи
В официальном описании NVIDIA перечислены бинарная и многоклассовая классификация, регрессия, прогнозирование и временное предсказание связей. Вход может включать основную таблицу сущностей, связанные таблицы, отношения между ключами и контекстные примеры. Такая схема подходит для данных, где результат зависит не только от одной строки, но и от связанной истории, например событий, сделок или взаимодействий.
Как модель использует структуру данных
Реляционный граф вместо плоской строки
Kumo Relational формирует представление из связанных таблиц и исторических записей, доступных к моменту прогноза. Архитектура v1.0 сочетает кодировщик строк, не привязанный к конкретному набору таблиц, и реляционный графовый трансформер. NVIDIA указывает обучение на смеси публичных реальных реляционных баз и синтетических данных; точное число параметров не раскрыто. Важно правильно задать ключи, временные поля и допустимый горизонт наблюдений, иначе модель может увидеть данные из будущего.
Развёртывание и границы применимости
SDK и сервис NVIDIA NIM
Выпуск v1.0 для NGC датирован 18 августа 2026 года. Доступ к модели реализован через Kumo Relational Client и сервис NVIDIA NIM; стандартные запросы описываются в формате PQL. Модель не заменяет проверку утечек между обучающей историей и прогнозом и не гарантирует качество на каждом наборе данных. NVIDIA публикует испытания на RelBench и других открытых задачах, но рекомендует оценивать результат на собственных данных и прикладной метрике.
Связанные модели и разработчик
Страницы семейства NVIDIA
Дата выпуска и официальный источник
Первичные материалы разработчика
Карточка NGC NVIDIA датирует версию Kumo Relational v1.0 18.08.2026 и описывает сценарии прогнозирования, архитектуру Relational Graph Transformer, вход в виде связанных таблиц и смесь публичных и синтетических данных. Первичный источник: официальная карточка модели NVIDIA.