Тег: NVIDIA

NV-Reason-CT анализирует трёхмерные КТ-объёмы грудной клетки и живота и формирует текстовые ответы и черновики заключений.

Kumo Relational прогнозирует значения и связи по нескольким связанным таблицам без отдельного обучения под каждую задачу.

Alpamayo 2 Super — модель NVIDIA на 34 млрд параметров для рассуждений и планирования движения автономного автомобиля.

Nemotron Parse 2.0 превращает страницы документов в структурированный текст с типами блоков, координатами и порядком чтения.

Nemotron 3.5 ASR распознаёт потоковую речь на 40 языковых локалях и может определять язык аудио автоматически.

Nemotron 3.5 Content Safety объединяет проверку текста и изображений с пользовательскими правилами безопасности.

Cosmos 3 Super — старшая модель NVIDIA для генерации высококачественных данных и обучения систем физического ИИ.

Cosmos 3 Nano — вариант модели NVIDIA на 16 млрд параметров для физического рассуждения и генерации мира.

Cosmos 3 Edge — компактная модель NVIDIA для понимания, рассуждений и генерации действий на устройствах с ограниченными ресурсами.

Nemotron 3 Nano Omni — мультимодальная модель NVIDIA на 30 млрд параметров с 3 млрд активных, которая объединяет текст, изображения, звук и видео.

Nemotron OCR v2 распознаёт текст на документах и фотографиях, а также возвращает координаты блоков и их порядок чтения.

Nemotron 3 VoiceChat — голосовая модель NVIDIA на 12 млрд параметров для разговоров с одновременным прослушиванием и ответом.

Alpamayo 1.5 — модель NVIDIA для автономного вождения с навигационными подсказками, несколькими камерами и объяснением решений.

Nemotron 3 Content Safety — мультимодальная модель NVIDIA для проверки текста, изображений и ответов на безопасность.

GR00T N1.7 — модель NVIDIA для роботов с новой визуально-языковой основой и адаптацией движений под разные платформы.

AME 160M — версия Proteina-Complexa для проектирования ферментов с сохранением заданного каталитического мотива.

Ligand Target 160M — версия Proteina-Complexa для генерации белковых связующих к заданной малой молекуле.

Protein Target 160M — версия Proteina-Complexa для генерации белковых связующих к заданным белковым мишеням.

Nemotron ASR Streaming — англоязычная модель NVIDIA для потоковой расшифровки речи с низкой задержкой.

Nemotron 3 Super — открытая модель NVIDIA с 120 млрд общих и 12 млрд активных параметров, гибридной архитектурой и контекстом 1 млн токенов.

Nemotron Page Elements v3 находит таблицы, графики, заголовки и другие области на страницах документов.

PersonaPlex 7B — речевая модель NVIDIA для естественного диалога с настройкой роли и голоса.

Alpamayo 1 — открытая модель NVIDIA для рассуждений о дорожных сценах и построения траектории автономного автомобиля.

Cosmos-Reason2 — модель зрения и языка NVIDIA для анализа видео, физических событий и действий в робототехнике.

Llama Nemotron Rerank VL оценивает релевантность текста и изображений страниц запросу и переставляет результаты поиска.

Llama Nemotron Embed VL создаёт векторы по тексту и изображениям страниц для поиска по визуальным документам.

GR00T N1.6 — модель NVIDIA для управления гуманоидными роботами, обученная на данных нескольких роботов и симуляций.

GLiNER-PII от NVIDIA находит персональные и конфиденциальные сущности в структурированном и обычном тексте.

Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 — многоязычная модель NVIDIA для выявления небезопасных запросов и ответов в девяти языках.

Nemotron Nano 2 VL 12B — мультимодальная модель NVIDIA для анализа изображений, документов и видео с текстовым контекстом до 128 тысяч токенов.

Llama Embed Nemotron 8B превращает тексты в векторы для поиска, ранжирования и многоязычных систем RAG.

Cosmos-Transfer2.5 превращает структурированные управляющие данные и симуляции в детализированное физически правдоподобное видео.

Cosmos-Predict2.5 объединяет генерацию по тексту, изображению и видео для моделирования будущих состояний физического мира.

Nemotron Nano 2 9B v2 — открытая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-Transformer, рассуждением и контекстом 128 тысяч токенов.

Llama Nemotron Super 49B v1.5 — обновлённая модель NVIDIA для рассуждений, кода и вызова функций с дообучением на дополнительных синтетических данных.

GR00T N1.5 — обновлённая модель NVIDIA для обобщённых навыков роботов с улучшенным пониманием инструкций и сцен.

Llama Nemotron Nano VL 8B — мультимодальная модель NVIDIA для чтения PDF, таблиц, диаграмм и других документов.

Cosmos-Reason1 — мультимодальная модель NVIDIA, которая анализирует видео и объясняет физические события и возможные действия.

Cosmos-Predict2 — поколение видеомоделей NVIDIA для генерации изображений и прогнозирования развития сцены.

Llama Nemotron Ultra 253B — крупная модель NVIDIA для сложных рассуждений, программирования и многошаговых задач на многопроцессорных серверах.

GR00T N1 — открытая модель NVIDIA, которая воспринимает изображения и инструкции и генерирует действия для человекоподобного робота.

Llama Nemotron Super 49B — модель рассуждения NVIDIA, дистиллированная из Llama 3.3 70B и рассчитанная на высокую производительность на одном GPU.

Llama Nemotron Nano 8B — компактная модель рассуждения NVIDIA на основе Llama 3.1 8B для ПК, рабочих станций и периферийных устройств.

Cosmos-Transfer1 — модель NVIDIA, которая превращает карты глубины, сегментации и другие управляющие данные в реалистичное видео.

Cosmos-Predict1 — семейство моделей NVIDIA для генерации видеофрагментов и прогнозирования развития физических сцен.

Nemotron-4 Mini Hindi 4B — компактная языковая модель NVIDIA для генерации текста на хинди и смешанных сценариев с английским.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct — диалоговая модель NVIDIA для выполнения инструкций, чата и агентных сценариев.

Llama 3.1 Nemotron 70B Reward оценивает ответы языковых моделей по человеческим предпочтениям и помогает отбирать данные для обучения.

Llama 3.1 Nemotron 51B Instruct — модель NVIDIA на базе Llama 3.1 70B, оптимизированная для более быстрого вывода и запуска на одном H100.

NVLM-D 72B 1.0 — мультимодальная модель NVIDIA на 72 млрд параметров для анализа изображений и текста с контекстом до 128 тысяч токенов.