Llama Nemotron Embed VL 1B v2
Llama Nemotron Embed VL создаёт векторы по тексту и изображениям страниц для поиска по визуальным документам.
Llama Nemotron Embed VL 1B v2 — мультимодальная модель NVIDIA для поиска по страницам документов, слайдам, графикам и изображениям. Карточка разработчика датирует выпуск 18 декабря 2025 года. Модель преобразует текстовый запрос или страницу документа в вектор, который можно хранить в базе и использовать для отбора подходящих материалов в системе поиска или RAG.
- Поиск по тексту и изображению страницы
- Вектор для запроса и визуального документа
- Архитектура и ограничения
- Eagle VLM с языковой и зрительной основами
- Парная модель для сортировки результатов
- Сначала широкий поиск, затем переранжирование
- Связанные модели и разработчик
- Карточки экосистемы NVIDIA
- Дата выпуска и официальный источник
- Что подтверждают материалы разработчика
Поиск по тексту и изображению страницы
Вектор для запроса и визуального документа
Модель работает с текстом, текстовым извлечением из страницы и изображением самой страницы. Она кодирует запрос и документы в общее векторное пространство, позволяя находить страницы с ответом, даже если нужная информация представлена в таблице, диаграмме или визуальном блоке. Для построения системы обычно индексируют корпус заранее, а затем сопоставляют новый запрос с сохранёнными векторами.
Архитектура и ограничения
Eagle VLM с языковой и зрительной основами
Официальная карточка описывает архитектуру Eagle VLM с языковой моделью Llama 3.2 1B и зрительным кодировщиком SigLIP 2 400M. Модель предназначена для визуального поиска и вопросов по большим коллекциям документов. Качество извлечения зависит от разрешения страницы, обработки сканов и способа разбиения корпуса на документы и фрагменты.
Парная модель для сортировки результатов
Сначала широкий поиск, затем переранжирование
Для первичного получения векторов используется Embed VL. После этого Llama Nemotron Rerank VL 1B v2 может повторно оценить наиболее подходящие пары «запрос — страница» и переставить их по релевантности. Это две разные роли в едином поисковом конвейере; модель эмбеддингов не выполняет тот же этап ранжирования сама по себе.
Связанные модели и разработчик
Карточки экосистемы NVIDIA
Llama Nemotron Rerank VL 1B v2 · Llama Embed Nemotron 8B · nemotron 3 super 120b · NVIDIA в Вики Futuretools
Дата выпуска и официальный источник
Что подтверждают материалы разработчика
Официальная карточка NVIDIA указывает дату выпуска 18.12.2025, ввод текста или изображения страницы и выход в виде фиксированного вектора. Для описания архитектуры и ограничений использованы сведения той же карточки модели. Первичный источник: официальные материалы NVIDIA.